全文检索:sphinx、elasticsearch、xunsearch 比较
Sphinx 是一款基于SQL的高性能全文检索引擎
快速创建索引：3分钟左右即可创建近100万条记录的索引，并且采用了增量索引的方式，重建索引非常迅速。
闪电般的检索速度：尽管是1千万条的大数据量，查询数据的速度也在毫秒级以上，2-4G的文本量中平均查询速度不到0.1秒。
为很多脚本语言设计了检索API，如PHP,Python,Perl,Ruby等，因此你可以在大部分编程应用中很方便地调用Sphinx的相关接口。
为MySQL设计了一个存储引擎插件，因此如果你在MySQL上使用Sphinx，那简直就方便到家了。
支持分布式搜索，可以横向扩展系统性能。
Elasticsarch 是一个分布式的开源搜索和分析引擎
Elasticsearch 是一个分布式的、开源的搜索分析引擎，支持各种数据类型，包括文本、数字、地理、结构化、非结构化。
Elasticsearch 是基于 Apache Lucene 的。
Elasticsearch 因其简单的 REST API、分布式特性、告诉、可扩展而闻名。
Elasticsearch 是 Elastic 产品栈的核心，Elastic 产品栈是个开源工具集合，用于数据接收、存储、分析、可视化。
Xunsearch 基于 xapian 和 scws 开发的全文搜索引擎
简单易用：前端是使用脚本语言编写的开发工具 (SDK)，目前支持 PHP 语言。API 简单清晰，开发难度极低，提供全中文的示例代码、文档、辅助脚本工具等。
搜索功能齐全：支持包括字段检索、结果高亮、 字段排序、布尔语法、区间检索、聚合搜索、相关搜索、权重微调、拼音搜索、搜索建议等等专业搜索引擎具备的功能。
比较：
| Sphinx | Elasticsarch | Xunsearch | |
|---|---|---|---|
| 开发语言 | 基于C/C++ | 基于java | 基于C/C++ |
| 搜索功能支持 | 1. 全文 2. 自动完成建议 3. 分面 4. 多字段 5. 同义词（称为字形） 6. 地理空间 7. 突出显示（称为片段） 8. 拼写检查（称为qsuggest） | 1.全文 2.自动完成建议 3.分面 4.多场 5.同义词 6.模糊 7.地理空间 | 1.全文 2.搜索建议 3.分面 4.拼音搜索 5.突出显示 6.权重微调 7.拼写检查/纠错 8.突出显示 |
| MySQL数据导入速度 | Sphinx > Elasticsearch > Xunsearch | ||
| 增量更新支持 | ElasticSearch、Xunsearch 优于 SphinxElasticSearch、Xunsearch把增量更新作为首选CURD方式；Sphinx使用辅助表的方案不但不优雅，还会让你的其他系统变得复杂起来，在你频繁更改单条数据的时候很容易出错 | ||
| 可视化与辅助管理工具 | Sphinx Tools | Kibana，Beats，Logstash，Marvel，HeadKibana支持可视化的报表数据，Beats、Logstash偏重于log收集 | 无 |
| 检索速度 | Sphinx > Elasticsearch > Xunsearch | ||
| 对中文支持 | Xunsearch 优于 Sphinx、Elasticsearch，Xunsearch支持拼音搜索 | ||
| 搜索算法支持-Ranker自定义 | Elasticsearch > Sphinx > Xunsearch在自定义Ranker方面，Elastic Search的Function Score Query比Sphinx的expression-ranker强大许多。 | ||
| 横向扩展与高可用 | Elasticsearch > Sphinx（Xunsearch支持分布式不支持群集，前端和后端可以分离部署在不同服务器中） | ||
| 资源占用 | Sphinx > Elasticsearch > Xunsearch | ||
| 易用性 | Xunsearch > Sphinx > Elasticsearch | ||
| 检索API语言支持 | 多语言 | 多语言 | 只 PHP |
| 支持数据类型 | 文本、数字、地理（Geo）、结构化、非结构化Sphinx适用于结构化数据（预定义文本字段和非文本属性），但它不是处理非结构化数据（DOC，PDF，MP3等）的项目的最佳选择 | 文本、数字、地理（Geo）、结构化、非结构化 | 文本、数字 |
| 数据存储形式 | Json | ||
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