openclaw部署硬件需求
OpenClaw 是一个基于大语言模型的 AI 代理平台，其硬件需求取决于你的部署场景（本地运行 vs 云端运行）以及是否需要支持本地大模型推理。
1. 基础硬件需求（通用版）
这是 OpenClaw 本体（不包括后端大模型）的最小运行环境，适用于只做代理调度、不需要本地运行 LLM 的情况。
| 需求类型 | 推荐配置 | 说明 |
|---|---|---|
| CPU | 2核（i3 4代+/AMD Ryzen 3 2000+） | 最低 2核，推荐 4核（4vCPU）。确保支持虚拟化（如在云服务器上部署）。 |
| 内存 | 4GB | 最低 2GB，推荐 4GB 以上。若需要运行多个插件或对接多个渠道，建议 8GB+。 |
| 存储 | 20GB SSD | 最低 1GB（仅用于核心文件）。建议预留 10GB-20GB 以上空间用于插件、日志、缓存等。 |
| 操作系统 | Windows 10/11 64位、macOS 12+、Linux (Ubuntu 20.04+/CentOS 8+) | 强烈推荐 Linux（如 Ubuntu 20.04+ 或 CentOS 8+）进行生产部署，Windows/macOS 多用于个人测试。 |
| 网络 | 10Mbps 带宽 | 部署过程中需下载依赖，运行时需与大模型 API 通讯（需稳定网络）。 |
注：如果你打算部署OpenClaw Server 版（需要对接外部的 LLM API，如阿里云百炼、ChatGPT 等），CPU 和内存需求非常低，只需一台轻量级服务器即可运行（如阿里云 2vCPU + 2GiB 内存的轻量服务器足以支撑基础对话功能）。
2. 高级硬件需求（本地大模型推理版）
如果你想利用 OpenClaw 来调用本地部署的私有大模型（如 Llama 3、Qwen 等），则需要额外的算力资源。
场景 A：CPU 端推理（慢速，低算力）
| 需求类型 | 推荐配置 |
|---|---|
| CPU | 4核以上 |
| 内存 | 8GB以上 |
| 显卡 | 无（仅依赖 CPU） |
| 存储 | 50GB-100GB（需要存放模型文件，Llama 3 70B 量化模型约 30-50GB） |
| 说明 | 仅适合非常轻量级的对话，响应速度慢（可能需要 10-30 秒）。不建议在生产环境使用。 |
场景 B：GPU 加速推理（快速，推荐）
| 需求类型 | 推荐配置 |
|---|---|
| 显卡 | NVIDIA RTX 4090（24GB VRAM） 或 RTX 3090/3080（10-12GB VRAM） 或 RTX 4090 Mini（16GB VRAM） |
| CPU | 4核以上 |
| 内存 | 16GB+（建议 32GB 以适配更大的模型） |
| 存储 | 500GB SSD（建议 NVMe SSD） |
| 说明 | 需要显卡驱动（NVIDIA 驱动 >= 530.30）和 CUDA 环境（>= 12.0）。GPU 显存是决定模型大小的关键，显存越大可运行的模型越大（如 4090 能流畅跑 8B/13B 量化模型）。 |
3. 云端部署（Docker 镜像版）
如果你选择在云服务器或容器化环境中部署 OpenClaw（推荐用于生产环境），其硬件需求如下：
| 需求类型 | 推荐配置 |
|---|---|
| 容器化工具 | Docker Engine >= 20.10 Docker Compose >= v2.0 |
| CPU | 2 vCPU（最低 2 vCPU，推荐 4 vCPU） |
| 内存 | 4GB（最低 2GB，推荐 8GB 以上） |
| 存储 | 20GB SSD（系统盘，建议 40GB+，方便后期扩容） |
| 网络 | 需开放 8080 端口（Web UI）和 5000 端口（API） |
| 镜像 | 官方提供阿里云镜像，支持一键重置系统为 OpenClaw 环境（无需手动配置） |
特殊说明：如果你的服务器带宽极低（< 5Mbps），在部署过程中可能因为下载依赖失败而导致部署中断。
4. 关键依赖环境清单
在硬件准备完毕后，确保你的系统中安装了以下核心依赖：
Node.js：版本 >= 22.x（OpenClaw 的核心运行环境）。
Python：版本 3.10 - 3.12（如果你需要运行 Python 插件）。
Git：用于拉取源码。
Ollama（可选）：如果你想本地运行大模型（如 Llama 3），需额外安装 Ollama。
系统工具：curl、wget、OpenSSH（用于远程部署）、管理员权限（Windows）或 sudo 权限（Linux）。
5. 结论与建议
个人测试/轻量使用：一台普通的 2020 年代的笔记本电脑（4核 CPU，8GB 内存）完全足够运行 OpenClaw 核心功能。
生产部署/企业级：建议使用 Docker 镜像方式部署在 Linux 服务器上，确保稳定性与易于维护。
隐私安全/离线部署：如果你需要在 Air-gapped（无网络）环境中运行，务必准备好离线安装包（Ollama 离线模型）和高显存 GPU。
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