数据库拆分
思韵闪耀
2013-04-18
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数据分片

分表方案

数据量过大或者访问压力过大的数据表需要切分

忙闲分表

单数据表字段过多,可将频繁更新的整数数据与非频繁更新的字符串数据切分 范例user表 ,个人简介,地址,QQ号,联系方式,头像 这些字段为字符串类型,更新请求少; 最后登录时间,在线时常,访问次数,信件数这些字段为整数型字段,更新频繁,可以将后面这些更新频繁的字段独立拆出一张数据表,表内容变少,索引结构变少,读写请求变快。

横向切表

等分切表,如哈希切表或其他基于对某数字取余的切表。等分切表的优点是负载很方便的分布到不同服务器;缺点是当容量继续增加时无法方便的扩容,需要重新进行数据的切分或转表。而且一些关键主键不易处理。

递增切表,比如每1kw用户开一个新表,优点是可以适应数据的自增趋势;缺点是往往新数据负载高,压力分配不平均。 日期切表,适用于日志记录式数据,优缺点等同于递增切表。 个人倾向于递增切表,具体根据应用场景决定。


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